Markov-Kette

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Eine Markow-Kette (englisch Markov chain; auch Markow-Prozess, nach Andrei Andrejewitsch Markow; andere Schreibweisen Markov-Kette, Markoff-Kette. Eine Markow-Kette ist ein spezieller stochastischer Prozess. Ziel bei der Anwendung von Markow-Ketten ist es, Wahrscheinlichkeiten für das Eintreten zukünftiger Ereignisse anzugeben. Handelt es sich um einen zeitdiskreten Prozess, wenn also X(t) nur abzählbar viele Werte annehmen kann, so heißt Dein Prozess Markov-Kette. Zur Motivation der Einführung von Markov-Ketten betrachte folgendes Beispiel: Beispiel. Wir wollen die folgende Situation mathematisch formalisieren: Eine​. In diesem Vortrag werden die Mittelwertsregeln eingeführt, mit deren Hilfe viele Probleme, die als absorbierende Markov-Kette gesehen werden, einfach gelöst.

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Eine Markow-Kette ist ein stochastischer Prozess, mit dem sich die Wahrscheinlichkeiten für das Eintreten bestimmter Zustände bestimmen lässt. In Form eines. Eine Markow-Kette (englisch Markov chain; auch Markow-Prozess, nach Andrei Andrejewitsch Markow; andere Schreibweisen Markov-Kette, Markoff-Kette. Definition: Diskrete Markovkette. Ein stochastischer Prozeß (Xn)n∈IN mit diskretem Zustandsraum S heißt zeit- diskrete Markovkette (Discrete–Time Markov.

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